Osaka Physical AI Network

大阪大学発の
Physical AI
コミュニティ

OPAN

Physical AIに関心のある学生・研究者・技術者が集まり、
学習、研究、実装、実機検証を進めるオープンなネットワークです。

Base
大阪大学
Focus
Physical AI
Style
読む・作る・動かす

About

OPANについて

OPAN (Osaka Physical AI Network) は,大阪大学を拠点とする学生主体のPhysical AIコミュニティです。
分野を越えて学び、研究と実機開発を前に進めます。

オープンな学び

論文輪読や勉強会を通じて、関連分野の知見を共有します。

実機で試す

SO-101などのロボットを用いたハッカソンや模倣学習の実践を重視します。

越境してつなぐ

学生、研究者、企業をつなぎ、共同プロジェクトを育てます。

Activities

活動内容

「読む」「作る」「動かす」「つなぐ」を軸に活動します。

Support

協力・後援

OPANでは、Physical AIの学習環境と実践機会を広げるため、 機材、会場、技術支援、共同イベントの協力を歓迎しています。

Supported by

SISReC

活動基盤の整備とコミュニティ形成を支援いただいています。

Team

運営体制

代表・教員代表・副代表メンバーを中心に、活動の企画と運営を進めます。

柳田 栞吾

代表

D1

宮澤 和貴

教員代表

助教

Deputy Members

副代表メンバー

  • 山田 優介 M2
  • 野村 健太郎 M2
  • 日髙 風詩 M2
  • 加藤 崇 M1
  • 岩本 開渡 M2
  • 萩原 基生 M1
  • 米丸 嵩宏 M2
  • 藤本 郁人 M2

News

ニュース

OPANの活動予定とレポートを掲載します。

第4回「Physical AI 論文『超』速読会」を実施しました

NotebookLMを活用して、読んだ論文に関してペアワークで情報交換しました。

活動報告

第3回「Physical AI 論文『超』速読会」を実施しました

NotebookLMを活用して、参加者一人ひとり5分間のショートプレゼンを行い、読んだ論文についての情報共有を行いました。

活動報告

コミュニティプロジェクトに若手交流会の情報を追加しました

コミュニティプロジェクトの第一弾として、KUPAC・OPAN・阪大AIロボティクス研究会による 関西フィジカルAI若手交流会の情報を掲載しました。

お知らせ

第3回「論文輪読会」を実施しました

論文タイトル: Ψ0: An Open Foundation Model Towards Universal Humanoid Loco-Manipulation

人間動画とロボットデータを事前学習と事後学習、ファインチューニングにおいて使い分けることで、 少ないデータ量でヒューマノイドのロコマニピュレーションを実現するという論文の内容に関して議論しました。

活動報告

OPAN公式Xを開設しました

OPANの活動情報やニュースを公式Xでも発信していきます。 OPAN公式Xはこちら

お知らせ

第2回「論文輪読会」を実施しました

論文タイトル: SELP: Generating Safe and Efficient Task Plans for Robot Agents with Large Language Models

LLMを活用して、如何に安全で効率の良いロボットの長期の行動計画を自然言語から生成できるのかについて議論しました。

活動報告

第2回「Physical AI 論文『超』速読会」を実施しました

NotebookLMを活用して速読した論文について、参加者一人ひとり7分間のショートプレゼンを行い情報共有しました。

活動報告

第1回「論文輪読会」を実施しました

論文タイトル: Proprioceptive Actuator Design in the MIT Cheetah: Impact Mitigation and High-Bandwidth Physical Interaction for Dynamic Legged Robots

フィジカルAIの要となるQDDモータに関する解説も併せて実施されました。

活動報告

第1回「Physical AI 論文『超』速読会」を実施しました

NotebookLMを活用した論文の速読方法とペアワークの流れを紹介し、 参加者で実践しました。

活動報告

新年度の初回活動として「Physical AI 入門」を実施しました

論文を読むうえで必要となる基礎的な内容を解説しました。

活動報告

新年度のOPAN キックオフを実施しました

論文輪読会・SO-101ハッカソンなどの活動紹介に加え、SO-101やreBotを用いた ハッカソン、競技会参加、ロボット製作、他機関連携などの今後のプロジェクトについて共有し、 参加者で意見交換を行いました。

イベント

第11回「論文輪読会」を実施しました

論文タイトル: Sonic: Supersizing motion tracking for natural humanoid whole-body control

活動報告

第3回「Physical AI 論文『超』速読会」を実施しました

Physical AI関連論文を短時間で俯瞰し、参加者同士で要点を共有しました。

活動報告

第2回「Physical AI 論文『超』速読会」を実施しました

Physical AI関連論文を短時間で俯瞰し、参加者同士で要点を共有しました。

活動報告

第1回「Physical AI 論文『超』速読会」を実施しました

Physical AI関連論文を短時間で俯瞰し、参加者同士で要点を共有しました。

活動報告

SO-101 ハッカソンを実施しました

小型ロボットアームSO-101を用いて、セットアップやタスク設計、実機での検証に取り組みました。

イベント

第10回「論文輪読会」を実施しました

論文タイトル: MEM: Multi-Scale Embodied Memory for Vision Language Action Models

活動報告

第9回「論文輪読会」を実施しました

論文タイトル: Emergence of Human to Robot Transfer in Vision-Language-Action Models

活動報告

第8回「論文輪読会」を実施しました

論文タイトル: Robot Drummer: Learning Rhythmic Skills for Humanoid Drumming

活動報告

第7回「論文輪読会」を実施しました

論文タイトル: Fast-ThinkAct: Efficient Vision-Language-Action Reasoning via Verbalizable Latent Planning

活動報告

第6回「論文輪読会」を実施しました

論文タイトル: Alpamayo-R1: Bridging reasoning and action prediction for generalizable autonomous driving in the long tail

活動報告

第5回「論文輪読会」を実施しました

論文タイトル: Switch-JustDance: Benchmarking Whole Body Motion Tracking Policies Using a Commercial Console Game

活動報告

第4回「論文輪読会」を実施しました

論文タイトル: Predictive Inverse Dynamics Models Are Scalable Learners for Robotic Manipulation

活動報告

第3回「論文輪読会」を実施しました

論文タイトル: Grounding Multimodal LLMs to Embodied Agents that Ask for Help with Reinforcement Learning

活動報告

第2回「論文輪読会」を実施しました

論文タイトル: ThinkAct: Vision-Language-Action Reasoning via Reinforced Visual Latent Planning

活動報告

第1回「論文輪読会」を実施しました

論文タイトル: Humanoid goalkeeper: Learning from position conditioned task-motion constraints

活動報告

Join

参加・
お問い合わせ

Physical AI、ロボティクス、機械学習、実機開発に関心がある方を歓迎します。 まずは活動案内の受け取り、輪読会、ハッカソンから参加できます。

連絡先

参加・お問い合わせは、以下のメールアドレスまでご連絡ください。

miyazawa@opan.website