オープンな学び
論文輪読や勉強会を通じて、関連分野の知見を共有します。
About
OPAN (Osaka Physical AI Network) は,大阪大学を拠点とする学生主体のPhysical AIコミュニティです。
分野を越えて学び、研究と実機開発を前に進めます。
論文輪読や勉強会を通じて、関連分野の知見を共有します。
SO-101などのロボットを用いたハッカソンや模倣学習の実践を重視します。
学生、研究者、企業をつなぎ、共同プロジェクトを育てます。
Activities
「読む」「作る」「動かす」「つなぐ」を軸に活動します。
Physical AI、VLA、模倣学習、ロボット制御の最新研究を読み解きます。
短時間で複数の論文を俯瞰し、研究の流れと実装の種を素早く共有します。
小型ロボットアームを使い、認識、制御、データ収集まで手を動かします。
共同イベントや研究交流のプロジェクトを順次公開します。第一弾として若手交流会を掲載中です。
Support
OPANでは、Physical AIの学習環境と実践機会を広げるため、 機材、会場、技術支援、共同イベントの協力を歓迎しています。
Supported by
活動基盤の整備とコミュニティ形成を支援いただいています。
Team
代表・教員代表・副代表メンバーを中心に、活動の企画と運営を進めます。
代表
D1
教員代表
助教Deputy Members
山田 優介
M2
野村 健太郎
M2
日髙 風詩
M2
加藤 崇
M1
岩本 開渡
M2
萩原 基生
M1
米丸 嵩宏
M2
藤本 郁人
M2
News
OPANの活動予定とレポートを掲載します。
NotebookLMを活用して、読んだ論文に関してペアワークで情報交換しました。
NotebookLMを活用して、参加者一人ひとり5分間のショートプレゼンを行い、読んだ論文についての情報共有を行いました。
コミュニティプロジェクトの第一弾として、KUPAC・OPAN・阪大AIロボティクス研究会による 関西フィジカルAI若手交流会の情報を掲載しました。
論文タイトル: Ψ0: An Open Foundation Model Towards Universal Humanoid Loco-Manipulation
人間動画とロボットデータを事前学習と事後学習、ファインチューニングにおいて使い分けることで、 少ないデータ量でヒューマノイドのロコマニピュレーションを実現するという論文の内容に関して議論しました。
OPANの活動情報やニュースを公式Xでも発信していきます。 OPAN公式Xはこちら
論文タイトル: SELP: Generating Safe and Efficient Task Plans for Robot Agents with Large Language Models
LLMを活用して、如何に安全で効率の良いロボットの長期の行動計画を自然言語から生成できるのかについて議論しました。
NotebookLMを活用して速読した論文について、参加者一人ひとり7分間のショートプレゼンを行い情報共有しました。
論文タイトル: Proprioceptive Actuator Design in the MIT Cheetah: Impact Mitigation and High-Bandwidth Physical Interaction for Dynamic Legged Robots
フィジカルAIの要となるQDDモータに関する解説も併せて実施されました。
NotebookLMを活用した論文の速読方法とペアワークの流れを紹介し、 参加者で実践しました。
論文を読むうえで必要となる基礎的な内容を解説しました。
論文輪読会・SO-101ハッカソンなどの活動紹介に加え、SO-101やreBotを用いた ハッカソン、競技会参加、ロボット製作、他機関連携などの今後のプロジェクトについて共有し、 参加者で意見交換を行いました。
論文タイトル: Sonic: Supersizing motion tracking for natural humanoid whole-body control
Physical AI関連論文を短時間で俯瞰し、参加者同士で要点を共有しました。
Physical AI関連論文を短時間で俯瞰し、参加者同士で要点を共有しました。
Physical AI関連論文を短時間で俯瞰し、参加者同士で要点を共有しました。
小型ロボットアームSO-101を用いて、セットアップやタスク設計、実機での検証に取り組みました。
論文タイトル: MEM: Multi-Scale Embodied Memory for Vision Language Action Models
論文タイトル: Emergence of Human to Robot Transfer in Vision-Language-Action Models
論文タイトル: Robot Drummer: Learning Rhythmic Skills for Humanoid Drumming
論文タイトル: Fast-ThinkAct: Efficient Vision-Language-Action Reasoning via Verbalizable Latent Planning
論文タイトル: Alpamayo-R1: Bridging reasoning and action prediction for generalizable autonomous driving in the long tail
論文タイトル: Switch-JustDance: Benchmarking Whole Body Motion Tracking Policies Using a Commercial Console Game
論文タイトル: Predictive Inverse Dynamics Models Are Scalable Learners for Robotic Manipulation
論文タイトル: Grounding Multimodal LLMs to Embodied Agents that Ask for Help with Reinforcement Learning
論文タイトル: ThinkAct: Vision-Language-Action Reasoning via Reinforced Visual Latent Planning
論文タイトル: Humanoid goalkeeper: Learning from position conditioned task-motion constraints
Join
Physical AI、ロボティクス、機械学習、実機開発に関心がある方を歓迎します。 まずは活動案内の受け取り、輪読会、ハッカソンから参加できます。